K线盲训

返回V6.5.3 场景解释

总场景

卖Call

卖Put

观望

规则一致

规则分歧

训练总笔数

620,880

分组:|一致性:

突破场景(4个场景)

#0向上突破+融资增加

分歧卖Call OTM160% 共识Q=19.3720179笔

#1向上突破+融资减少/平

分歧卖Put ATM100% 共识Q=20.2329411笔

#2向下跌破+融资减少

观望观望100% 共识Q=17.8094笔

#3向下跌破+融资增加/平

分歧卖Call ATM60% 共识Q=20.1916701笔

阻力/支撑场景(6个场景)

#4上沿受阻+偏空信号

分歧卖Put OTM260% 共识Q=18.1914608笔

#5上沿受阻+多头蓄力

观望观望80% 共识Q=17.731783笔

#6上沿受阻+中性

分歧卖Put OTM1100% 共识Q=20.2425608笔

#7下沿支撑+偏多信号

观望观望80% 共识Q=19.031878笔

#8下沿支撑+空头施压

观望观望100% 共识Q=5.330笔

#9下沿支撑+中性

分歧卖Call OTM280% 共识Q=19.4014895笔

跳空场景(6个场景)

#10跳空高开+VCR正

一致卖Put ATM100% 共识Q=21.3915429笔

#11跳空高开+VCR负

观望观望40% 共识Q=17.358189笔

#12跳空高开+VCR中性

分歧卖Call OTM160% 共识Q=20.5829182笔

#13跳空低开+VCR负

观望观望60% 共识Q=17.006407笔

#14跳空低开+VCR正

观望观望100% 共识Q=18.1462笔

#15跳空低开+VCR中性

分歧卖Put ATM100% 共识Q=20.4220866笔

融资减少场景(6个场景)

#16融资减少+低IV+接近Fib位

观望观望100% 共识Q=7.333笔

#17融资减少+高IV+接近上方Fib

观望观望80% 共识Q=18.86536笔

#18融资减少+高IV+区间中部

观望观望80% 共识Q=18.30734笔

#19VCR负+融资减少

观望观望100% 共识Q=17.66275笔

#20VCR正+融资减少

一致卖Call ATM100% 共识Q=0.000笔

#21融资减少+低IV+区间中部

观望观望100% 共识Q=18.84294笔

融资增加场景(5个场景)

#22VCR正+融资增加+接近上方Fib

观望观望100% 共识Q=18.60265笔

#23VCR正+融资增加+低IV

观望观望100% 共识Q=18.6371笔

#24VCR正+融资增加+高IV

分歧卖Call OTM180% 共识Q=20.511545笔

#25VCR负+融资增加

观望观望100% 共识Q=7.725笔

#26VCR中性+融资增加

一致卖Call OTM3100% 共识Q=20.0822286笔

默认场景(6个场景)

#27VCR正+高IV+融资平

观望观望100% 共识Q=18.72168笔

#28VCR正+低/中IV+融资平

一致卖Put OTM280% 共识Q=20.0227627笔

#29VCR负+高IV+融资平

一致卖Call OTM4100% 共识Q=19.9052223笔

#30VCR负+低/中IV+融资平

一致卖Call OTM3100% 共识Q=18.5369708笔

#31中性+高IV

一致卖Put OTM2100% 共识Q=20.4030317笔

#32完全中性

一致卖Call OTM3100% 共识Q=19.80209531笔

图例说明

卖Call方向卖Put方向观望（Hold偏好）Q-Learning结果与场景规则方向一致Q-Learning发现了与规则不同的方向

V6使用33个场景级状态（而非V5.2的756个5维状态），每个场景有充足训练样本。Q-Learning自由探索所有动作方向，不受场景规则约束。 "分歧"不代表错误——可能是Q-Learning发现了反直觉但有数据支撑的规律。当前策略为Ensemble模式（5个Q-table投票），共识度越高表示多个独立训练的Q-table对该场景的最优方向越一致。